几乎从人工智能（AI）热潮全面爆发的一开始★✿◈◈，市场就不断传出警告★✿◈◈：当下的投机泡沫可能堪比上世纪90年代末的互联网热★✿◈◈，那一轮热潮最终以惊人的崩盘和破产浪潮收场★✿◈◈。

　　科技公司正斥资数千亿美元采购先进芯片★✿◈◈、建设数据中心 —— 不仅是为了跟上ChatGPT★✿◈◈、Gemini和Claude等聊天机器人使用量的激增JDBAPP下载★✿◈◈。★✿◈◈，更是为了摩拳擦掌★✿◈◈，准备迎接一场经济活动由人向机器转型的更为根本★✿◈◈、更具颠覆性的变化★✿◈◈。最终的账单可能高达数万亿★✿◈◈。融资来源包括风险投资★✿◈◈、债务以及近期一些更为非常规★✿◈◈、令华尔街侧目的安排★✿◈◈。

　　即便是人工智能的头号拥趸也承认★✿◈◈，当下市场偏“泡沫化”一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈，但他们依然坚信这项技术的长期潜力★✿◈◈。他们认为★✿◈◈，AI有望重塑多个产业★✿◈◈、治愈疾病★✿◈◈，并整体上加快人类的进步★✿◈◈。

　　然而★✿◈◈，从未有如此巨量的资金在如此短的时间里砸向某种技术★✿◈◈。尽管AI潜力巨大★✿◈◈，但作为能稳定盈利的商业模式★✿◈◈，它仍多少未经验证★✿◈◈。科技行业中那些私底下对“AI革命性潜力”的狂热叙事心存疑虑★✿◈◈、或至少尚难看清如何真正变现的高管★✿◈◈，可能会觉得别无选择★✿◈◈，只能跟上竞争对手的投资步伐★✿◈◈，否则就可能在未来的AI市场中被边缘化★✿◈◈。

　　ChatGPT开发者OpenAI的首席执行官Sam Altman今年1月在白宫与其他高管一道宣布名为“星际之门”（Stargate）的5000亿美元AI基础设施计划时★✿◈◈，这一价码使一些人感到难以置信★✿◈◈。此后★✿◈◈，其他科技巨头也加快支出步伐★✿◈◈。Meta的马克·扎克伯格已承诺在数据中心上投资数千亿美元★✿◈◈。不甘示弱的Altman随后表示★✿◈◈，他预计OpenAI将在AI基建上花费“数万亿”★✿◈◈。

　　为了给这些项目筹措资金★✿◈◈，OpenAI正在走入新的疆域★✿◈◈。9月★✿◈◈，芯片制造商英伟达宣布★✿◈◈，已与OpenAI达成协议★✿◈◈，将向其投资最多1000亿美元用于数据中心建设★✿◈◈。部分分析师认为jdb电子游戏技巧★✿◈◈，这笔交易提出了一个问题★✿◈◈：英伟达是否是在扶持自己的客户★✿◈◈，以便后者能继续购买其产品★✿◈◈。

　　这类担忧在本轮热潮中不同程度地伴随英伟达一路前行★✿◈◈。英伟达在AI加速器的生产领域占据主导★✿◈◈，近年投资了数十家公司★✿◈◈，包括AI模型开发商和云计算服务商★✿◈◈，其中有的又用这笔资金购买英伟达的高价芯片★✿◈◈。而与OpenAI的交易则在规模上大得多★✿◈◈。

　　OpenAI还表示★✿◈◈，可能会寻求债务融资★✿◈◈，而不是依赖微软和甲骨文等合作伙伴一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈。不同在于★✿◈◈，后两者拥有高度稳健★✿◈◈、且多年盈利的成熟业务★✿◈◈。据The Information报道★✿◈◈，OpenAI预计到2029年将累计烧掉1150亿美元的现金★✿◈◈。

　　其他大型科技公司也越来越多地依靠债务来支持前所未有的支出★✿◈◈。比如jdb电子游戏技巧★✿◈◈，Meta向银行寻求为其在路易斯安那州规划的一处数据中心综合体融资260亿美元★✿◈◈，称该项目最终规模将接近曼哈顿的大小★✿◈◈。此前报道称★✿◈◈，摩根大通和三菱日联金融集团也牵头为Vantage Data Centers一处超大型数据中心园区提供逾220亿美元贷款★✿◈◈。

　　贝恩公司在9月发布报告称★✿◈◈，到2030年★✿◈◈，为了给能够满足预计需求所需的算力提供资金支持★✿◈◈，AI企业每年合计需要实现2万亿美元的营收★✿◈◈。但贝恩预计★✿◈◈，它们的收入相较该水平将有8000亿美元的缺口★✿◈◈。

　　“当下抛出的这些数字太夸张了★✿◈◈，以至于真的非常难以理解★✿◈◈，”知名对冲基金经理★✿◈◈、Greenlight Capital创始人David Einhorn说★✿◈◈。“我确信回报不会是零★✿◈◈，但相当有可能的是★✿◈◈，这一周期会有大量的资本损毁★✿◈◈。”

　　为了顺应时代脉搏★✿◈◈，也有越来越多资质尚待检验的企业试图在数据中心“淘金热”中分一杯羹jdb电子游戏平台★✿◈◈，★✿◈◈。总部位于阿姆斯特丹的云服务商Nebius于2024年从俄罗斯互联网巨头Yandex分拆★✿◈◈，该公司近期与微软签署了一份高达194亿美元的基建协议jdbAPP官网★✿◈◈，★✿◈◈。而另一家鲜为人知的英国数据中心公司Nscalejdb电子游戏技巧★✿◈◈，则正与英伟达★✿◈◈、OpenAI和微软合作在欧洲建设数据中心★✿◈◈。与其他一些AI基础设施提供商类似的是★✿◈◈，Nscale此前的业务重心是另一个颇具泡沫性的领域★✿◈◈：加密货币挖矿一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈。

　　“AI很可能会深刻改变我们的工作方式★✿◈◈。但以熊彼特式的‘创造性破坏’而论★✿◈◈，在我们享受到这些新兴企业所带来的成果之前★✿◈◈，必然会经历一些阵痛★✿◈◈。”

　　在这场数据中心投资热潮的背后★✿◈◈，围绕AI技术回报的怀疑从未消退★✿◈◈。8月一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈，麻省理工学院的一项研究令投资者不安★✿◈◈：95%的组织表示★✿◈◈，其AI项目的回报为零★✿◈◈。

　　最近★✿◈◈，哈佛和斯坦福的研究者给出了一种可能的解释★✿◈◈：员工正在用AI制造所谓“工作废品”（workslop） —— 研究者将其定义为“看似干得好★✿◈◈、但缺乏实质因而无法推进某项任务的AI生成内容”★✿◈◈。

　　长期以来★✿◈◈，对AI的期许一直都是★✿◈◈：它将精简流程★✿◈◈、提升生产力★✿◈◈，成为雇员的“神器”★✿◈◈，企业也愿意为此支付高价★✿◈◈。相反★✿◈◈，哈佛和斯坦福的研究发现★✿◈◈，“工作废品”的泛滥可能会让大型机构每年损失数百万美元的生产力★✿◈◈。

　　AI开发者也面临另一重挑战★✿◈◈。OpenAI★✿◈◈、Claude聊天机器人开发商Anthropic等多年来一直押注所谓的“缩放定律”★✿◈◈，即更多算力★✿◈◈、更多数据和更大的模型★✿◈◈，不可避免地将孕育AI能力的跨越式提升★✿◈◈。按他们的设想★✿◈◈，这样的进步终将催生通用人工智能（AGI）★✿◈◈，一种在大多数任务上可与人类相媲美甚至超越人类的假想技术形态★✿◈◈。

　　过去一年里★✿◈◈，这些开发者在以高昂的成本打造更先进AI的过程中★✿◈◈，愈发感受到回报的递减★✿◈◈。一些机构也未能达到自我宣传的高度★✿◈◈。OpenAI在持续数月宣称GPT-5将是一次重大飞跃后★✿◈◈，8月发布该最新模型★✿◈◈，仍遭遇了冷评★✿◈◈。Altman在发布前后承认★✿◈◈，要抵达AGI★✿◈◈，“我们仍然缺少某个非常关键的东西”★✿◈◈。

　　还有一个风险在于★✿◈◈：AI行业庞大的数据中心建设伴随着耗电量的大幅增长★✿◈◈，而现实中国家电网承载力已捉襟见肘★✿◈◈，可能因此拖累扩张进度★✿◈◈。

　　作为当下AI热潮的“代言人”★✿◈◈，Altman最近数月已多次承认泡沫的风险★✿◈◈，同时仍对技术前景保持乐观★✿◈◈。“从整体上说★✿◈◈，当前阶段投资者对AI是否过度兴奋？在我看来★✿◈◈，是的★✿◈◈，”他8月曾表示★✿◈◈。“AI是不是相当长一段时间里最大的一件事？我的答案也是肯定的★✿◈◈。”

　　Altman和其他科技领袖依旧对通往AGI的道路充满信心★✿◈◈，有人甚至认为★✿◈◈，能比怀疑者想象的更快达成★✿◈◈。“如今★✿◈◈，超级智能已经发展在望★✿◈◈，”扎克伯格7月写道★✿◈◈，所指的是其公司期望实现的更为强大的一种AI形态★✿◈◈。近期而言★✿◈◈，一些AI开发商表示★✿◈◈，它们需要大幅提升算力★✿◈◈，以支撑服务的快速普及★✿◈◈。Altman尤其多次强调★✿◈◈，随着全球数亿人使用其服务与ChatGPT对话★✿◈◈、写代码jdb电子游戏技巧★✿◈◈、生成图像和视频★✿◈◈，OpenAI仍受到算力的限制★✿◈◈。

　　OpenAI和Anthropic也发布了自己的研究与评估★✿◈◈，显示AI系统正在对工作任务产生实质影响★✿◈◈，这与外部学术机构更严苛的报告形成对比★✿◈◈。Anthropic在9月发布的一份报告称★✿◈◈，约四分之三的公司正在使用Claude实现自动化★✿◈◈。同月★✿◈◈，OpenAI推出一套新的评估体系GDPval★✿◈◈，用来衡量模型在数十种职业中的表现★✿◈◈。

　　“我们发现★✿◈◈，当前最强的前沿模型已在逼近行业专家的工作质量★✿◈◈，”OpenAI在一篇博客文章中写道★✿◈◈。“尤其是在模型格外擅长的任务子集上★✿◈◈，我们预计先把任务交给模型而非先让人类尝试★✿◈◈，将节省时间并降低成本★✿◈◈。”

　　那么★✿◈◈，客户最终会愿意为这些服务支付多少费用呢？开发者的期望是★✿◈◈：随着AI模型的改进★✿◈◈，并能代表用户承担更复杂的任务★✿◈◈，它们将能说服企业和个人付出更高费用来获取该技术★✿◈◈。

　　当被问及一则有关OpenAI已讨论为其AI产品收取“每月2000美元订阅费用”的报道时★✿◈◈，OpenAI首席财务官Sarah Friar在2024年末表示★✿◈◈：“我不希望排除任何可能性★✿◈◈。如果它能像一名‘博士级别的助手’那样帮助我处理现实世界中的任何事务★✿◈◈，在某些场景下jdb电子游戏技巧★✿◈◈，这当然完全说得通★✿◈◈。”

　　9月份★✿◈◈，扎克伯格表示AI泡沫“相当有可能”★✿◈◈，但强调他的更大担忧是没有花够钱去抓住机会★✿◈◈。“如果我们最终花错了几千亿美元★✿◈◈，这当然是非常不幸的★✿◈◈，”他在一档播客节目中说★✿◈◈。“但我想说的是★✿◈◈，我实际上认为天平另一端的风险更大★✿◈◈。”

　　泡沫是指一种经济周期★✿◈◈：市值迅速攀升至与基本面不匹配的水平★✿◈◈，随后往往发生急剧抛售 —— 即所谓的泡沫“破裂”一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈。

　　泡沫通常始于投资者因某项新技术或新机会被投机狂热所裹挟★✿◈◈，由于“害怕错过”进一步的涨幅而蜂拥而入★✿◈◈。美国经济学家Hyman Minsky将市场泡沫分为五个阶段★✿◈◈：移位★✿◈◈、膨胀★✿◈◈、狂热★✿◈◈、套现和恐慌★✿◈◈。

　　泡沫有时难以识别★✿◈◈，因为市场价格因多种原因可能与“真实价值”脱节★✿◈◈，而价格急跌也并非总会发生★✿◈◈。此外★✿◈◈，由于“崩盘”是泡沫周期的一部分★✿◈◈，泡沫往往只有在事后才更清晰可辨★✿◈◈。

　　一般而言★✿◈◈，在投资者意识到★✿◈◈，先前的高预期过于乐观时★✿◈◈，泡沫便会破裂★✿◈◈。这通常发生在一段过度亢奋期之后★✿◈◈，情绪转为“狂热”jdb电子游戏技巧★✿◈◈，人人都在高位追涨★✿◈◈。接下来往往是一段缓慢而持久的回调期★✿◈◈，公司盈利开始受挫★✿◈◈，或发生某个单一事件★✿◈◈，改变市场的长期观点★✿◈◈，使投资者集体“夺门而出”★✿◈◈。

　　今年1月下旬曾有人担心AI泡沫已经破裂★✿◈◈，当时DeepSeek以据称远低于美国头部开发商的成本推出了具有竞争力的AI模型★✿◈◈，市场为之一震★✿◈◈。DeepSeek的爆红引发了科技股万亿美元级别的抛售★✿◈◈，AI风向标英伟达单日重挫17%★✿◈◈。

　　DeepSeek事件凸显了大举投资AI的风险★✿◈◈。但硅谷基本并未被动摇★✿◈◈。随后数月★✿◈◈，科技公司加倍推进高成本的AI支出计划★✿◈◈，投资者也再度为这些押注喝彩★✿◈◈。英伟达股价自4月低点反弹并再创纪录★✿◈◈。到9月底★✿◈◈，其市值超过4万亿美元★✿◈◈，成为全球最具价值的公司★✿◈◈。

　　与当下AI热潮类似的是★✿◈◈，彼时处于互联网泡沫中心的公司也吸引了巨量资本★✿◈◈，且往往依赖一些可疑的指标（例如网站流量）一个男孩子顶哭另一个男孩子★✿◈◈，而非真实的盈利能力★✿◈◈。当时不乏有缺陷的商业模式和夸大的收入预测★✿◈◈。电信公司竞相铺设光纤网络★✿◈◈，却发现需求不足以覆盖成本★✿◈◈。2001年崩盘时★✿◈◈，许多公司遭到清盘★✿◈◈，另一些则以折扣价被表现相对较好的对手收购★✿◈◈。

　　当前★✿◈◈，能与互联网泡沫形成呼应的现象包括★✿◈◈，AI庞大的基建建设★✿◈◈、高出天际的估值★✿◈◈、以及高调的财富展示★✿◈◈。风险投资人用私人飞机★✿◈◈、包厢和大额支票吸引AI创业公司★✿◈◈。许多AI初创公司将经常性收入称作增长的关键指标★✿◈◈，但这些预期的可持续性和可预测性面临质疑★✿◈◈，特别是较为年轻的企业★✿◈◈。一些AI公司一年之内完成多轮巨额融资★✿◈◈，并非所有公司都能茁壮成长★✿◈◈。

　　“我认为这与互联网泡沫有诸多相似之处★✿◈◈，”OpenAI董事长★✿◈◈、估值达100亿美元的AI初创公司Sierra首席执行官Bret Taylor说★✿◈◈。与当时一样的是★✿◈◈，如今不少“飞得正高”的公司几乎肯定会折戟★✿◈◈。但Taylor也认为★✿◈◈，会有大型企业最终崛起并长期繁荣★✿◈◈，就像90年代末的亚马逊和Alphabet Inc．旗下的谷歌那样★✿◈◈。

　　“AI将改变经济★✿◈◈，这是真的★✿◈◈，我认为它会像互联网那样在未来创造巨大的经济价值★✿◈◈，”Taylor表示★✿◈◈。“我也认为★✿◈◈，我们处在一个泡沫之中★✿◈◈，许多人会亏掉很多钱JDB电子游戏官网★✿◈◈。”

　　亚马逊董事长杰夫·贝佐斯表示★✿◈◈，当下人工智能相关投入类似于“产业泡沫”★✿◈◈，有点像上世纪90年代的生物科技泡沫★✿◈◈，但他仍预期AI会提升“世界上每一家公司的生产力”★✿◈◈。

　　不过★✿◈◈，市场观察人士也指出★✿◈◈，与互联网泡沫时期相比★✿◈◈，当前亦存在关键的差异★✿◈◈。首先是处于潮流前沿的最大型企业的整体健康与稳健程度★✿◈◈。科技“七巨头”中的大多数都是久经考验的巨头★✿◈◈，为标普500指数的盈利增长贡献良多★✿◈◈。这些公司拥有巨额收入和可观的现金储备★✿◈◈。

　　尽管质疑声不绝于耳★✿◈◈，AI的采纳速度也在快速推进★✿◈◈。OpenAI的ChatGPT每周用户约7亿★✿◈◈，成为史上增长最迅猛的消费品之一★✿◈◈。包括OpenAI和Anthropic在内的头部AI开发商也展现了异常强劲的销售增速★✿◈◈。OpenAI曾预测其2025年收入将增长两倍以上★✿◈◈，至127亿美元★✿◈◈。尽管该公司预计★✿◈◈，现金流要到接近本十年末才可能转正★✿◈◈，但近期一笔帮助员工出售股票的交易已给予其5000亿美元的隐含估值★✿◈◈，令其成为从未盈利过的全球最具价值的公司★✿◈◈。